5月20日，摩根大通CEO杰米·戴蒙在上海举行的摩根大通中国峰会上透露，随着人工智能技术加速应用，摩根大通将在某些岗位减少传统银行职位，增加AI专家的招聘力度，提高整体生产效率 [1, 2, 3, 4]。
戴蒙表示，“我认为未来我们的部分岗位会减少，但会有不同类型的职位出现。我们会雇佣更多AI人员，而在某些类别减少传统银行人员，这将提升他们的生产力。” [1]他还指出，公司目前每年大约有10%的人员流失率，约2.5万至3万人，通过自然离职来调整员工结构，避免大规模裁员的需要 [3]。
摩根大通正积极对员工进行再培训和岗位重新部署，戴蒙表示：“我们能帮助被AI替代的员工——事实上，我们已经让部分员工转岗，并提供早期退休方案。” [4]银行方面强调，技术应用包括风险管理、欺诈检测、市场营销和投资银行业务中，AI工具的普及正逐步优化各环节工作效率 [4, 5, 6]。
摩根大通还获准使用Anthropic开发的网络安全AI模型Mythos，作为项目“Glasswing”的一部分，增强安全防护能力 [5]。该行的技术预算达到200亿美元，未来将持续关注AI技术的内部应用进展 [4]。
行业方面，麦肯锡预计到2030年，金融和保险行业约30%的工作时间可实现自动化 [1, 3]。渣打银行近日宣布，计划在未来四年裁减7,000至8,000个低附加值的支持岗位，“用资金和投资替代低价值人力资本”，渣打CEO比尔·温特斯解释说 [1, 2, 3, 4]。高盛行长也曾形容传统后台操作为“人工装配流水线”，适合自动化改造 [1, 3]。汇丰CEO乔治·埃勒德里提醒员工，AI会摧毁部分岗位，但也会创造新岗位，应积极适应技术变革 [1, 3]。
戴蒙强调，尽管AI推动的转型持续推进，利率风险仍是摩根大通关注的重点，涉及信贷风险和再融资周期问题 [6]。未来，公司将依托持续的员工流动，结合培训和岗位调整，有序推进人力资源转型。
