微软6月2日在美国旧金山举行的Build 2026开发者大会上公布了一系列人工智能新产品和技术，包括自主工作助理、AI设备、搭载英伟达RTX Spark芯片的PC，以及自研的推理型AI模型MAI-Thinking-1 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]。
会上亮相的Project Solara展示了基于高通和联发科芯片的智能音箱大小的AI设备原型，可通过云系统运行智能代理。微软CEO纳德拉表示：“每次新平台出现时，都会重新定义平台的运作规则。我们希望通过Solara让开发者及企业能够自由设想和创造各种形态的智能代理。” [1]
微软发布了Surface RTX Spark Dev Box，这是一款内置英伟达RTX Spark芯片的新型PC，支持本地运行最高达1200亿参数规模的AI模型。该芯片与微软自研推理模型MAI-Thinking-1配合使用，后者拥有350亿参数和128K的上下文窗口，被设计为高效且低令牌成本的中等规模模型。微软AI负责人凯尔·戴格尔称该模型“专注于性能和高效，尤其是令牌成本低”。 [1] [3] [5] [7] [8]
此外，微软还推出了MAI-Code-1，这是一个能够根据文本提示生成源代码的AI编程模型，已集成到GitHub Copilot和Visual Studio Code中。微软的AI超级智能团队共宣布七款核心MAI模型，涵盖图像、语音和代码生成领域。 [3] [4] [10] [8]
微软还展示了名为Microsoft Scout的全天候AI助手，基于开源平台OpenClaw，可主动管理会议和日程安排。微软工程师彼得·斯坦伯格指出：“现在你可以完全在公司内部运行OpenClaw。” [5] [6] [7] [9]
微软强调从芯片、操作系统到云端服务的全栈AI方案，致力于为开发者提供灵活工具，为企业客户提供端到端解决方案。在窗口系统方面，微软推出了专注开发者的Windows 11无干扰开发模式，并增强了本地AI模型支持。 [1] [2] [5] [9]
在AI生态战略上，微软正逐步减少对OpenAI的依赖，打造自主可控的AI模型和基础设施，但仍保持与OpenAI的商业许可合作，相关授权有效期至2032年。微软还投资了130亿美元给OpenAI以及50亿美元给Anthropic，表明持续推进AI技术多元化路线。 [3] [4] [6] [7] [10]
微软与英伟达合作推动AI硬件方案，包括RTX Spark PC及AI基础设施的整合，这为未来AI应用提供坚实硬件支撑。 [1] [4] [5] [6] [8] [9]
微软已于6月3日启动MAI-Thinking-1模型的私密预览，仅限微软Foundry平台的部分客户使用。微软计划于今年晚些时候在美国发布搭载RTX Spark芯片、可本地运行1200亿参数模型的Surface Ultra笔记本电脑。 [3] [10] [8] [9]
微软还将在6月16日正式上线Work IQ的API接口，为工作场所智能层提供程序支持。 [9]
