Snowflake与亚马逊网络服务（AWS）今日宣布，签订一项为期五年、价值60亿美元的协议，计划加大使用AWS的ARM架构Graviton CPU芯片和GPU加速实例，以支持其人工智能工作负载的发展 [1, 2, 3, 4]。这是Snowflake迄今为止最大的云计算支出承诺，金额接近其自2012年以来通过AWS市场累计达70亿美元的总销售额 [1, 4]。
2025年，Snowflake客户在AWS上的花费达到20亿美元，较前一年翻倍增长，这推动了Snowflake在AWS服务上的使用增长 [1]。Snowflake计划主要使用AWS Graviton处理器进行通用计算，同时依托GPU（预计为Nvidia芯片）进行AI模型的训练和推理任务 [1, 2, 4]。AWS CEO安迪·贾西表示，亚马逊自研的AI芯片在性价比上优于Nvidia产品 [1]。
Snowflake正积极向人工智能领域转型，其推出的Cortex AI套件支持自然语言查询和AI编程助手等特性，助力客户通过智能系统处理和分析受管控的数据，推动业务实施。Snowflake首席执行官斯里达尔·拉马斯瓦米表示，"我们正进入智能企业时代，AI系统不仅回答问题，更帮助组织基于可信数据进行推理，协调工作流程，推动实际业务成果。通过AWS，我们让企业更容易将AI直接应用于受控数据上" [4]。
Snowflake刚刚于今年4月底结束的财年第一季度报告显示，调整后的每股收益为0.39美元，收入达到13.9亿美元，均超出分析师预期 [2]。此外，Snowflake计划将其AWS区域覆盖范围扩大至全球新增10个区域，加速基础设施的全球布局 [4]。
2018年，AWS首次推出了其基于ARM的Graviton芯片，成为其最成功的定制硅产品。Snowflake在2022年开始采用Graviton处理器处理计算工作负载，并于2023年宣布与Nvidia合作，利用其GPU加速AI工作负载 [2]。公司此次签订的60亿美元大单，预计将在未来五年内显著提升其在云端的AI计算能力。
Snowflake和AWS将继续深化合作，推动AI技术在大规模数据处理和企业服务中的广泛应用。
