普华永道（PwC）于今日发布2026人工智能职位晴雨表报告，分析了全球超过十亿条招聘广告，深入评估AI对就业市场及技能需求的影响 [1, 2]。报告指出，AI相关领域的入门岗位现在普遍要求具备“传统上属于资深岗位”的技能，如领导力、判断力、情商和以数据为驱动的决策能力 [1, 3, 2]。
在美国，自2019年至2025年期间，具备10项以上传统资深技能的AI暴露入门岗位数量增长了35%，而不具备这些资深技能的同类岗位则下降了10% [1, 2]。这显示基础岗位对高级技能的需求明显上升。
全球范围内，要求专门AI技能的岗位增长率达69%，是整体就业市场8.6%增长率的近八倍 [3, 2]。PwC全球首席AI官乔·阿特金森（Joe Atkinson）指出，“从AI获得最大回报的企业，正在利用AI放大人类专业能力、加速创新，并创造全新的价值来源。” [3]
报告还强调，结合AI提升人类技能的职业（如放射科医生和招聘专员）增长速度快于那些AI自动化常规任务的职业，并且他们的薪酬增长幅度更大 [3, 2]。2026年，具备AI技能员工的平均薪资溢价提升至62%，高于去年的57% [3, 2]。
普华永道定义，“传统资深技能”指的是2019年在高AI暴露的资深岗位中出现频率超过50次，而同期入门岗位出现次数少于5次的技能 [1]。普华永道指出，“好消息是，许多入门级员工将免于在基础重复任务上浪费多年时间，难点则是这些员工需迅速提升领导力和战略思维等能力。” [1]
在职场结构上，受AI影响最深的企业表现出更强的员工生产力和人数增长。以2018年为基准，这些企业至2025年员工生产力增长达到34%，远高于AI影响最低企业的24% [2]。员工人数增长亦达到52% [3, 2]。
与此同时，普华永道计划在未来三年内减少美国入门岗位招聘三分之一，以调整人力资源结构并适应AI带来的变化 [1, 3]。2026年2月，PwC美国已启动一项新的职场培训计划，帮助初级员工适应AI技能要求 [1]。
普华永道的报告为企业和劳动力市场描绘了AI驱动下的技能转型趋势，并强调了培养复合型高端技能人才的重要性。
